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Sie möchten Ihre Redaktionsprozesse verschlanken? Sie möchten Content KI-gestützt erstellen, editieren, publizieren, Workflows starten oder einfach Informationen zu ihrem CoreMedia Content Repository bekommen? Und das alles innerhalb Ihres gewohnten KI-Assistenten wie Claude, ChatGPT oder Gemini, egal ob am Desktop oder mobil? Dann bietet der adesso CoreMedia MCP Server das fehlende Puzzleteil, um die Verbindung von Ihrem gewohnten KI-Assistenten zu Ihrer CoreMedia Installation herzustellen.

Der adesso CoreMedia MCP Server verwandelt Ihr CoreMedia CMS in eine über externe KI-Assistenten steuerbare Content-Plattform, besonders Gelegenheitsredakteure können so ihren Content überaus einfach orchestrieren. Als natives Studio-Plugin stellt er 51 produktionsreife Werkzeuge über das Model Context Protocol (MCP) bereit – den offenen Standard, über den KI-Assistenten oder andere MCP-fähige Clients mit externen Systemen sprechen. Damit können KI-Assistenten CoreMedia-Inhalte lesen, verfassen, veröffentlichen, durch Workflows steuern und analysieren – alles über dieselben Berechtigungen und dieselben redaktionellen Prozesse, auf die sich Ihr Team bereits verlässt.

Es gibt keinen separaten Dienst, keine Datenreplikation und kein paralleles Berechtigungsmodell. Jeder Aufruf läuft im Kontext des jeweils authentifizierten Benutzers. Daraus folgt: Was ein:e Redakteur:in im Studio nicht darf, kann auch die KI nicht tun!

Der Werkzeugkatalog des adesso CoreMedia MCP Servers deckt den gesamten redaktionellen Lebenszyklus ab:

• Discovery & Read (10 Tools) – von der Einzel-ID-Abfrage bis zur strukturierten Mehrfachfilter-Suche über eine ganze Site, inklusive Volltextsuche, Taxonomie-Browsing und strukturiertem Content-Export.
• Authoring & Write (18 Tools) – der vollständige redaktionelle Schreibzugriff: Checkout/Checkin, Seiten- und Sektionsaufbau, Verlinkung, Taxonomie-Tagging, Bild-Upload und Batch-Bearbeitung. Jedes dieser Werkzeuge unterstützt eine Vorschau-Ausführung (dryRun).
• Publication & Lifecycle (4 Tools) – Veröffentlichen, Offline-Nehmen, Status-Prüfung und Terminplanung, inklusive automatischer Mitveröffentlichung abhängiger Inhalte.
• Workflow (5 Tools) – KI-Assistenten können redaktionelle Freigabeprozesse starten, überwachen sowie Aufgaben annehmen oder ablehnen, statt sie zu umgehen.
• Governance & Insight (13 Tools) – Content-Health-Score, Broken-Link-Erkennung, verwaiste Inhalte, Impact-Analyse vor Löschungen, Speicher- und Rechteanalyse, veraltete Inhalte und mehr: Antworten auf Fragen, für die im Alltag oft keine Zeit bleibt.
• Diagnostics (1 Tool) – ein einfacher Verbindungs- und Identitätscheck.

Sicherheit ist von Anfang an eingebaut: 24 von 26 verändernden Werkzeugen unterstützen eine dryRun-Vorschau, bevor tatsächlich etwas geändert wird. Destruktive Operationen wie das Löschen von Inhalten verlangen eine explizite Bestätigung (confirm). Und da jedes Werkzeug im Kontext des authentifizierten Nutzers ausgeführt wird, kann die KI niemals mehr, als die jeweilige Person im Studio ohnehin dürfte.

Der MCP Server kann sowohl Self-Hosted als auch auf Content Cloud Installationen eingesetzt werden.

Nachfolgend einige beispielhafte Anfragen aus dem redaktionellen Alltag und deren Ergebnis:

• „Finde alle Artikel unter /Sites/DE/Kampagnen/Sommer, denen SEO-Metadaten (Title, Description) fehlen, erstelle passende Texte und trage sie ein.“ → Die KI findet die Lücken, formuliert Title und Description und speichert sie direkt am Content – die Redaktion muss nur noch gegenlesen statt selbst zu texten.
• „Ist es sicher, den alten Teaser ‚Sommer-Sale‘ zu löschen, oder hängen noch andere Inhalte daran?“ → Impact- und Referenzanalyse liefern vorab eine belastbare Antwort, was betroffen wäre – Aufräumen ohne böse Überraschungen.
• „Zeige mir alle Artikel im Ratgeber-Bereich, die seit über 6 Monaten nicht aktualisiert wurden, priorisiert nach Wichtigkeit.“ → Statt den Content-Bestand manuell zu durchforsten, entsteht auf Zuruf eine fertige Priorisierungsliste für die nächste Aktualisierungsrunde.
• „Lege für die Herbstkampagne eine neue Sektion mit drei Landingpages aus dem Kampagnen-Template an, verlinke die passenden Produktbilder und plane die Veröffentlichung für den 1. Oktober.“ → Der komplette Kampagnen-Rohbau entsteht in einem Gespräch statt in einem halben Tag Klickarbeit – die Redaktion prüft am Ende nur noch das fertige Ergebnis.

Installation

Der MCP Server wird projektspezifisch als CoreMedia-Plugin bereitgestellt und läuft nativ innerhalb des Studio Servers – kein Sidecar, kein Proxy, keine zusätzliche Infrastruktur.

Anforderungen

• CoreMedia 11/12/13
• Java und Spring Boot Version, die bereits Teil der Studio-Server-Laufzeitumgebung sind
• Ein MCP-fähiger KI-Assistent (z. B. Claude Desktop/Claude Code, OpenAI GPT-Serie oder Google Gemini, ein eigener MCP-Client oder ein anderes MCP-kompatibles Tool)

Support

Das von uns bereitgestellte Plugin bietet eine produktionsreife Grundlage, um die Möglichkeiten der KI-gestützten Steuerung von CoreMedia über das Model Context Protocol (MCP) innerhalb Ihrer Systemlandschaft zu erkunden und produktiv einzusetzen.

Wir freuen uns über Ihr Feedback zu weiteren Anwendungsfällen und Weiterentwicklungen! Wenn Sie den MCP Server an Ihre redaktionellen Prozesse, Ihre Sicherheits- und Berechtigungsanforderungen oder Ihre individuelle CoreMedia-Konfiguration anpassen möchten, so kommen wir sehr gerne mit Ihnen ins Gespräch. Zögern Sie nicht, uns über coremedia-support@adesso.de zu kontaktieren.