Über

An alle Marketingverantwortlichen: Unser Ziel ist es, die höchstmöglichen Konversionsraten auf unserer Website zu erzielen, richtig? Wir wissen also, dass eine gute Benutzererfahrung entscheidend ist. Wir wissen auch, dass relevante Inhalte die Benutzererfahrung verbessern und dass wir die Conversions steigern können, indem wir unsere Zielgruppe besser ansprechen.

Aber setzen Sie sich mit diesen inhaltlichen Fragen auseinander? Zum Beispiel: Wie schreibe ich den besten Titel oder die beste Beschreibung? Wie lang soll der Text sein? Welche Bilder werden Aufmerksamkeit erregen? Was wäre ein guter Call-to-Action? Und wo soll ich es platzieren?

Es ist nicht einfach, diese Fragen von meinen Seitenbesuchern zu beantworten, da ich kein direktes Feedback von ihnen bekomme. Und was ich wirklich brauche, ist, ihr Verhalten und ihre Vorlieben im Detail zu kennen. Was ich nicht aus einer Kristallkugel bekommen werde (so verlockend das auch sein mag).

Glücklicherweise gibt es solide Techniken, um qualitative und quantitative Erkenntnisse über das Benutzerverhalten zu sammeln. Die Analyse dieser Erkenntnisse hilft mir, die Vorlieben meiner Zielgruppe besser zu verstehen und datengestützte Entscheidungen in Bezug auf Inhalte zu treffen.

Eine dieser Techniken ist natürlich das A/B-Testing. Der Vergleich zweier Versionen einer Seite – Variante A und Variante B – kann dazu beitragen, die Conversion-Rate zu verbessern und die Absprungrate zu verringern. Und es gibt auch Tools, mit denen Sie mehr als zwei Versionen einer Seite vergleichen können, sogenannte A/B/n-Tests. (Beachten Sie, dass sich dies vom multivariaten Testen unterscheidet, bei dem Sie alle Variationselemente separat analysieren können. Dieser Ansatz erfordert jedoch ein hohes Verkehrsaufkommen, um statistisch signifikante Ergebnisse zu erzielen.)

Die gute Nachricht für CoreMedia-Kunden ist, dass Studio Marketingfachleuten jetzt ermöglicht, A/B/n-Split-Tests einfach direkt innerhalb der Plattform durchzuführen – ohne dass kommerzielle Dienste von Drittanbietern hinzugefügt werden müssen. Der Prozess ist einfach: Erstellen Sie mindestens zwei Varianten des Inhalts (auch bekannt als Baseline und konkurrierender Kandidat), die sich in Textlänge, Struktur oder Bild voneinander unterscheiden. Starten Sie dann den A/B/n-Test, um festzustellen, welche Variante bei den Besuchern am besten ankommt.

Schauen wir uns das mit einem einfachen Teaser genauer an. Ein Merchandiser für einen Online-Shop möchte beispielsweise herausfinden, wo er ein Produkt auf einer Landingpage platzieren kann, damit möglichst viele Kunden darauf klicken (und es folglich kaufen). Aber wieder diese Fragen: Wie illustriert man das Produkt am besten? Und wie sollte der Wortlaut des CTA sein?

Die Lösung besteht natürlich darin, zwei Varianten des Teasers zu erstellen, um zu sehen, welche bei der Zielgruppe am besten ankommt. Aber wir können nicht einfach nebeneinander auf derselben Seite platzieren. Das würde nur zu Verwirrung führen.

Um also diese beiden Versionen zu vergleichen und einen Gewinner zu ermitteln, erstellen wir in CoreMedia Studio einen neuen A/B/n-Test und fügen beide Teaser-Versionen als Varianten ein. Für jede Variante definieren wir ein „Gewicht“, das bestimmt, wie viel Prozent der Besucher sie sehen werden.

Während dieses Experiment läuft, sieht jeder Nutzer eine der beiden Varianten. Und das ist der Schlüssel: Wenn ein Benutzer die Seite wiederholt besucht, wird ihm immer die gleiche Variante angeboten, weil seine Sitzungsinformationen in einem Cookie gespeichert werden.

Mit Google Analytics können wir das Verhalten aller Website-Besucher verfolgen, wobei relevante Erkenntnisse direkt im CoreMedia Feedback Hub angezeigt werden. Hier kann ich sehen, wie vielen Benutzern jede Variante angezeigt wurde und wie viele von ihnen sie ausgewählt haben, was zu einem Conversion-Rate-Vergleich führt, um einen Gewinner zu ermitteln. (Detailliertere Informationen zum Nutzerverhalten können außerdem im Google Analytics Dashboard eingesehen werden).

Das CoreMedia A/B/n-Test-Addon ist für alle Kunden mit einer CoreMedia-Personalisierungslizenz verfügbar – sofort verfügbar, ohne dass eine Personalisierungslösung hinzugefügt oder Drittanbietersoftware integriert werden muss.

Sehen Sie hier ein Video von der Extension: https://www.coremedia.com/videos/labs-abn-testing.

Installation

Den Quellcode erhalten Sie hier: https://github.com/coremedia-contributions/coremedia-ab-testing

Es wird bereitgestellt und installiert als CoreMedia Extension. 

Anforderungen

• Personalization Hub
• Analytics Provider (es ist für Google Analytics vorkonfiguriert)

Support

Diese App ist Teil von CoreMedia Labs. CoreMedia Labs bietet Zugriff auf unsere neuesten und besten Produktverbesserungen, Ideen und frühen Prototypen. Wir möchten dies frühzeitig mit unseren Kunden und Partnern teilen, um Feedback zu sammeln und zu lernen, wie wir unsere Software verbessern können.

Der von uns bereitgestellte Code ist als Beispielcode gedacht, der eine Reihe von Funktionen veranschaulicht, die zur Verbesserung Ihres CoreMedia-Erlebnisses verwendet werden können. Wir freuen uns über Ihr Feedback zu Anwendungsfällen und Weiterentwicklungen! Bitte lesen Sie den Abschnitt Github-Probleme, wenn Sie Probleme mit unserem Code haben. Wenn Sie bereits eine Lösung für ein Problem haben, prüfen und integrieren wir gerne Ihre Pull-Requests.